Système de supervision industriel

Ce projet consiste en la réalisation d’un trieur automatisé de pièces, piloté par un Raspberry Pi. Grâce à une caméra et des capteurs, le système est capable d’identifier les objets selon différents critères.

L’utilisateur peut, depuis une interface web intuitive, choisir de trier les pièces en fonction de leur forme ou de leur couleur. Ce prototype met en avant l’intégration entre électronique embarquée, vision par ordinateur et développement web.

Technologies utilisées

  • Raspberry Pi 4 – cœur du système de supervision
  • Python – logique de contrôle et traitement d’image
  • OpenCV – détection de formes et de couleurs
  • Flask – interface web pour piloter le système
  • Capteurs infrarouges – détection de passage
  • Caméra Pi – acquisition d’images en temps réel